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做大做强数据要素型企业

来源:m6米乐    发布时间:2024-04-23 12:10:17

一系列关于数据要素的会议不久前相继召开:第四届联合国世界数据论坛、第六届数字中国建设峰会等。这充...

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  一系列关于数据要素的会议不久前相继召开:第四届联合国世界数据论坛、第六届数字中国建设峰会等。这充分说明作为关键生产要素和战略性资源的数据的重要性。当前,数据有效供给不足是我国数字化的经济建设面临的一个重要问题。怎么样才能解决?做大做强数据要素型企业是一个重要着力点。

  数据要素型企业是直接参与数据资源要素化的企业。这类企业在数据生态中参与数据生产链条,推动数据从资源向产品转化。在生产实践中,并非所有的数据资源都具有应用价值,需要经过一系列开发活动才能将其转化为生产力。这一过程是数据的要素化过程,包含数据的汇集、预处理、分析、开发等环节,以提升数据的质量与可用性。从原始数据到市场需求端,经历了“数据资源要素化”和“数据要素市场化”两个阶段。在数据资源要素化阶段,企业通过采集、购置等方式获取数据资源,再通过登记、核验、评估、入表等步骤形成数据资产,最后通过研究开发得到高质量的数据要素产品。在数据价值链视角下,数据资源要素化实现了数据获取、数据贮存、数据分析、数据应用等环节中一个或数个价值创造环节的发展。可见,数据要素型企业的内涵体现为数据资源价值创造和实现的能力。

  进一步而言,提升企业创新数据产品或服务的技术能力及经营数据的市场能力,是激活数据要素高质量供给的着力点。作为生产与消费活动的衍生品,数据通常以原始形态散落于互联网空间中,未能得到及时、合规的汇集与利用。很多数据要素型企业的主营业务并非数据产品或服务的销售,若激励力度不足,企业将缺乏投资数据要素产品研制技术的动力,也会缺少经营数据要素产品的商业模式。因此,要逐步加大政策支持力度,从多个角度着手施策,建立对数据要素型企业的激励机制。

  一方面,数据要素型企业的培育,可参考高新技术企业的扶植方案。应建立相应的财税综合支持制度,鼓励创业投资企业加大投资力度;推出数据要素型企业的税收优惠与减免政策,重点扶植具有创新技术应用或商业模式的代表性企业。建立专项扶持基金,识别有成长潜力的相关企业,借助孵化器体系培养出行业龙头、市场标杆。

  另一方面,数据要素市场存在低信任和高风险等特点,数据交易要解决安全性与合规性问题。应对经营主体进行资质认定和交易过程的合法性许可,应优先选择业务能力强、服务质量高的数据要素型企业,并通过发布相关的资质证明来肯定其商业模式的合法性。针对数据交易全流程,应建立数据产权和产品登记制度,以声明和存证开发者的合法权益。这能增加数据要素市场的信任度和稳定能力,提振市场参与者的信心,推动数据要素的交易和流通。

  此外,数据资产化会对企业的成长产生助推作用。这是指将数据纳入企业财务报表的资产项,并实现科学管理的过程。资产最重要的属性是能够在未来产生排他性的收益,因此应将数据资产确认入表并公允评估其价值,从而保护企业合法的收益权利,激活数据要素供给端。积极探索数据资产入表的新模式与估值的合理方法,充分展示数据的市场价值。

  高质量构建“大思政课”工作体系要聚焦目标、效果和特色,着力破解思政课建设中的重点、难点和核心问题,带动思政课叙事表达体系和场景体验模式的深层变革。

  中华文化的主体性植根于5000多年的文化沃土,是在创造性转化、创新性发展中华优良历史传统文化、传承革命文化、发展社会主义先进文化的基础上,借鉴吸收人类一切优秀文明成果的基础上建立起来的。

  数字化网络化智能化加速发展,各国既面临着新的发展机遇,也需要应对新的全球性问题,国际社会迫切需要携手合作,共同打造和平、安全、开放、合作的网络空间,携手构建网络空间命运共同体。

  中华民族传统节日春节即将到来。值此之际回望2023年,中国经济主要预期目标圆满实现。展望新的一年,我国经济发展依然将面临一些困难和挑战,但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。

  要聚焦新时代新征程党的中心任务,以加快政府职能转变和优化政府职责体系为重点,在“加减乘除”上做文章,推进机构改革再深化,为在新征程上全面推进中国式现代化提供新动力。

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